电子信息学院电子技术工作室开展YOLO技术 应用专题培训简报

2026年3月20日下午，电子信息学院电子技术工作室开展了YOLO技术应用专题培训。本次培训由阎志宁同学讲解演示，刘颖老师全程指导，全体工作室成员参与，旨在提升团队在计算机视觉与AI辅助开发领域的实践能力，为后续科创项目与学科竞赛奠定了技术基础。

培训围绕YOLO目标检测模型展开系统讲解，从模型发展脉络、核心原理到实际应用场景进行了全面梳理，清晰阐释了YOLO“单阶段检测”的高效特性与在目标识别、特征提取等场景中的技术优势。随后，刘颖老师结合实际案例，补充讲解了模型部署、参数调优及工程化落地的关键要点，帮助成员建立起从理论到实践的完整认知。

在实操演示环节，阎志宁同学通过现场运行YOLO模型，直观展示了模型对输入图片的实时处理流程：从图像预处理、特征提取到目标框定位与类别识别的全链路过程，让成员清晰看到模型如何精准识别画面中的物体并提取关键信息。通过对比不同场景下的检测效果，进一步强化了大家对模型性能边界与优化方向的理解。

本次培训结合工作室未来项目开发需求，探讨了如何将AI工具融入开发流程，以提升编码效率与代码质量，为团队后续技术迭代指明了方向。本次培训兼具理论深度与实践操作性，有效拓宽了成员的技术视野，提升了团队在AI领域的应用能力。同学们纷纷表示，将把所学知识运用到实际项目中，积极探索AI技术与专业领域的融合创新，助力工作室科研与竞赛工作高质量推进。刘颖老师提出，后续将开展YOLO模型在嵌入式系统上的轻量化部署与推理优化研究，并探索多模态数据融合在边缘端的应用实现，同时建立AI能力共享库与嵌入式场景案例集，推动技术成果的沉淀与复用。